Klinische Evidenz zu EyeCheckup

EyeCheckup wurde in prospektiven und realweltlichen Studien bewertet – inklusive Kameravergleich und großangelegter Multi-Vendor-Evaluation.

UK / Moorfields-Kontext (126.365 Patienten)

In einer unabhängigen Bewertung in The Lancet Digital Health mit Daten von 126.365 Patientinnen und Patienten mit Diabetes aus dem englischen Diabetischen Augenscreening-Programm (Forschungskontext Moorfields Eye Hospital) belegte EyeCheckup weltweit den zweiten Platz unter den bewerteten kommerziellen KI-Systemen bei der Falsch-Positiv-Rate und zählte bei der Sensitivität zu den Top 3.

Nature Eye / Akdeniz (900 Patienten)

Head-to-head-Vergleich von drei nicht-mydriatischen Kameras (Canon, Topcon, Optomed) mit EyeCheckup zur Erkennung diabetischer Retinopathie und Makulaödem-Verdacht.

Trainings- und Validierungsdaten

Der hybride Algorithmus wurde mit umfangreichen Bilddaten für diabetische Retinopathie und weitere Pathologien trainiert und validiert.

Mehr als Netzhaut

EyeCheckup diagnostiziert mit künstlicher Intelligenz Augenerkrankungen sowie Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) und chronische Nierenerkrankungen (CKD) anhand von Fundusbildern.

Nächster Schritt

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