KI-Netzhaut-Screening für die Primärversorgung & Diabetes-Sprechstunden

EyeCheckup ist ein CE-MDR Class IIa KI-System, das Fundusbilder analysiert, um mehr als 20 Netzhauterkrankungen zu erkennen und eine frühzeitige Überweisung bei diabetischer Retinopathie, Glaukom und altersbedingter Makuladegeneration zu unterstützen – ohne Mydriasis und ohne Augenarzt vor Ort.

Lernen Sie EyeCheckup kennen

Diabetische Retinopathie

EyeCheckup diagnostiziert mehr als milde diabetische Retinopathie, sehbedrohende diabetische Retinopathie und Verdacht auf Makulaödem (DMO) aus Farbfundusbildern und OCT-Schnitten.

Veröffentlicht in Nature Eye. Evaluiert am Moorfields Eye Hospital bei 100.000 Diabetes-Patienten.

Glaukom

EyeCheckup erkennt Verdacht auf moderates und schweres Glaukom aus Farbfundusbildern. Es ist die einzige KI, die mit vollständiger klinischer Glaukomdiagnostik verglichen wurde.

Altersbedingte Makuladegeneration

EyeCheckup diagnostiziert trockene und feuchte AMD, nicht überweisungswürdige und überweisungswürdige AMD einschließlich geografischer Atrophie aus Fundus- und OCT-Bildern.

OCT-Auswertung

EyeCheckup erkennt 11 verschiedene Anomalien in OCT-Schnitten und kann für Screening, Diagnose und Schulung bei Netzhauterkrankungen eingesetzt werden.

Warum EyeCheckup?

EyeCheckup

EyeCheckup ist die einzige in Europa entwickelte KI-Software, die in mehreren prospektiven klinischen Studien umfassend validiert wurde. EyeCheckup erreichte 96 % Genauigkeit über 3 verschiedene Kameras einschließlich einer Handkamera. EyeCheckup kann 5 verschiedene Erkrankungen mit hoher Genauigkeit diagnostizieren und zugehörige Anomalien auf Fundusbildern markieren.

Wie kann EyeCheckup helfen?

EyeCheckup ermöglicht Augen-Screening ohne Expertenmeinung eines Arztes und ohne Augentropfen. Es erkennt, bewertet, kennzeichnet und erstellt Berichte für mehr als 20 Netzhautpathologien automatisch – darunter diabetische Retinopathie, Glaukom, AMD, retinale Venenokklusion und pathologische Myopie.

Wie funktioniert EyeCheckup?

EyeCheckup nutzt hybride Deep-Learning-Algorithmen, um Krankheitssymptome in zwei Bildern (makulazentriert, Papillenzentriert) beider Augen zu erkennen und das Krankheitsstadium nach anerkannten klinischen Standards zu bestimmen. EyeCheckup ist ein zuverlässiges und kosteneffizientes KI-Augen-Screening-System, das im Gegensatz zu vergleichbaren Systemen mehr als 20 Erkrankungen erkennt.

Was leistet EyeCheckup?

Mit einer nicht-mydriatischen Funduskamera analysiert EyeCheckup die Netzhautbilder einzeln und zeigt Analyseergebnisse mit markierten Anomalien innerhalb von 3 Sekunden. Ungültige Bilder (beschnitten, Fluoreszenz, überbelichtet, zu dunkel, Auge geschlossen) werden erkannt; die Oberfläche benachrichtigt rechtzeitig, sodass Bilder innerhalb von 5 Sekunden pro Bild neu aufgenommen werden können.

EyeCheckup Fundus Analisis Report