Nature Eye Studie zur diabetischen Retinopathie

EyeCheckup wurde in einer peer-reviewten klinischen Studie in *Eye*, einem Nature-Portfolio-Journal für Ophthalmologie, evaluiert. Die Studie ist wichtig, weil sie EyeCheckup AI ausdrücklich nennt, drei nicht-mydriatische Kameraworkflows beschreibt und klinisch relevante Screening-Endpunkte berichtet.

Studiendesign

Die Studie umfasste 900 freiwillige Patientinnen und Patienten mit Diabetes an der Endokrinologie der Akdeniz Universität. Fundusbilder wurden mit Canon CR2 AF, Topcon TRC-NW400 und Optomed Aurora aufgenommen. EyeCheckup AI wurde für mehr-als-milde diabetische Retinopathie, sehbedrohende diabetische Retinopathie und Verdacht auf klinisch signifikantes diabetisches Makulaödem evaluiert.

Zentrale Bedeutung

Für Kliniken und Screening-Programme zeigt diese Studie, dass EyeCheckup nicht nur mit einem einzelnen Kameramodell getestet wurde. Die Ergebnisse unterstützen den Einsatz in strukturierten Workflows, in denen Kameramodell, Bildqualität, Referenzstandard und Überweisungsregeln klar definiert sind.

Quellen

• Nature Eye: Head to head comparison of diagnostic performance of three non-mydriatic cameras
• PubMed: PMID 38467864
• Klinische Evidenz zu EyeCheckup

Medizinischer Hinweis

Die Studie sollte im Kontext von Patientenkohorte, Kamera-Workflow, Bildqualität und lokalem klinischem Protokoll interpretiert werden.